© 2026 Virasoft Corporation | Designed by OrBiT 
Formunuzu aldıktan sonra, uygun demo tarihleri için sizinle iletişime geçeceğiz.

Haberler

  • Istinye Üniversitesi Laboratuvarlari’nda Dijital Patoloji Süreci Basladi

    Istinye Üniversitesi Laboratuvarlari’nda Dijital Patoloji Süreci Basladi

    Istinye Üniversitesi Laboratuvarlari’nda dijital patoloji süreci, Virasoft’un çözümleriyle basladi. Numune kabul ve tüm laboratuvar süreci artik dijital platform üzerinden yönetiliyor.

  • Virasoft, Huawei Etkinliginde Basari Hikâyesi Olarak Tanitildi

    Virasoft, Huawei Etkinliginde Basari Hikâyesi Olarak Tanitildi

    Virasoft, Huawei’nin 2025 Global Education & Healthcare Partners China Convention etkinliginde basari hikâyesi olarak tanitildi. IHH ve Huawei sunumlarinda dijital patolojideki katkilarimiz vurgulandi.

  • Virasoft, ECDP 2025’te: Yapay Zekâ Destekli Patoloji Arastirmalarinda Yeni Ufuklar

    Virasoft, ECDP 2025’te: Yapay Zekâ Destekli Patoloji Arastirmalarinda Yeni Ufuklar

    Virasoft, ECDP 2025’te 3 poster sunumuyla yapay zekâ temelli yenilikçi patoloji çalismalarini tanitti. Meme kanserinde invaziv alan tespiti, dogal dil isleme ile veri çikarimi ve dijital is akisi dönüsümü gibi konulari ele alan bu çalismalar, görüntü islemenin ötesine geçerek dijital patolojide yeni bir vizyon ortaya koydu.

  • USCAP 2025’te Virasoft’un Yapay Zeka Destekli Patoloji Arastirmalarini Kesfedin!

    USCAP 2025’te Virasoft’un Yapay Zeka Destekli Patoloji Arastirmalarini Kesfedin!

    Virasoft, USCAP 2025’te 4 farkli poster sunumu ile en yeni yapay zeka destekli patoloji arastirmalarini tanitiyor. Bizi Boston Convention and Exhibition Center’daki poster oturumlarimizda ziyaret edin!

  • Virasoft, Yapay Zeka Destekli Çözümleriyle Romanya’da Küresel Yayilimini Sürdürüyor!

    Virasoft, Yapay Zeka Destekli Çözümleriyle Romanya’da Küresel Yayilimini Sürdürüyor!

    Virasoft, dijital ve yapay zeka destekli çözümlerini Pathoteam Diagnostic’te basariyla uygulayarak tani dogrulugunu, is akisi verimliligini ve is birligini artirdi. Bu ortaklik, patoloji uygulamalarini ileri teknolojiyle gelistirme yolunda önemli bir adimi temsil ediyor.

  • Virasoft’la Basari Dolu Bir Yili Geride Birakirken, Gelecege Umutla Bakiyoruz

    Virasoft’la Basari Dolu Bir Yili Geride Birakirken, Gelecege Umutla Bakiyoruz

    Iste bize ilham veren ve önümüzdeki yil da bizi motive etmeye devam edecek bazi anlar.

  • Virasoft ve Pathoteam Diagnostic, Romanya’da Yapay Zekâ Destekli Patolojiyi Yeniden Tanimliyor

    Virasoft ve Pathoteam Diagnostic, Romanya’da Yapay Zekâ Destekli Patolojiyi Yeniden Tanimliyor

    Virasoft ve Pathoteam Diagnostic, ileri düzey yapay zekâ çözümleriyle patolojide yeni standartlar belirlemek üzere güçlerini birlestirdi.
    Bu is birligi, Virasoft’un yenilikçi yapay zekâ destekli patoloji çözümlerini dünya genelindeki laboratuvarlara sunma misyonunda önemli bir dönüm noktasini temsil etmektedir.

  • Virasoft’tan Yenilik: Smear Tanilarinda Sinoptik Bethesda Raporlama ile Yeni Bir Dönem Basliyor.

    Virasoft’tan Yenilik: Smear Tanilarinda Sinoptik Bethesda Raporlama ile Yeni Bir Dönem Basliyor.

    Smear Tanisinda Yeni Bir Dönem: Bethesda Sinoptik Kontrol Listesi
    Bu yenilik, smear raporlarini standartlastirmak ve sitoloji tanilarinda daha yüksek dogruluk saglamak amaciyla tasarlanmistir.

  • USCAP’24’te Bize Katilin

    USCAP’24’te Bize Katilin

    USCAP 2024 için heyecanliyiz ve sizlerle orada bulusmayi sabirsizlikla bekliyoruz. Sizleri Virasoft’un yapay zekâ destekli karar destek ürünlerinin yer aldigi 4 poster, 1 platform sunumuna katilmaya ve Stant No: 1049’a ziyarete davet ediyoruz.

  • Tubule-U-Net: Meme Kanseri Görüntülerinde Yeni Bir Veri Seti ve Derin Ögrenmeye Dayali Tübül Segmentasyonu

    Tubule-U-Net: Meme Kanseri Görüntülerinde Yeni Bir Veri Seti ve Derin Ögrenmeye Dayali Tübül Segmentasyonu

    Virasoft’un “Tubule-U-Net: A novel dataset and deep learning-based tubule segmentation framework in whole slide images of breast cancer“ (Tubule-U-Net: Meme kanseri tam slayt görüntülerinde yeni bir veri seti ve derin ögrenmeye dayali tübül segmentasyon çerçevesi) baslikli arastirma makalesi, Scientific Reports (Nature, 2023) dergisinde yayimlanmis ve yilin en çok indirilen 100 kanser arastirmasindan biri olmustur.